2020/2021

Wavelets and applications (Ensimag 3A MMIS & M2 MSIAM)

• Course [slides]
  • Course 1 – Introduction: From Fourier to Wavelets
  • Course 2 – The 1D Continuous Wavelet Transform
  • Course 3 – Wavelet zoom: a local characterization of functions
  • Course 4 – The 2D Continuous Wavelet Transform
  • Course 5 – The 1D Discrete Wavelet Transform and 1D Multi-resolution Analysis
  • Course 6 – The 2D Discrete Wavelet Transform and 2D Multi-resolution Analysis
• Lab session 1: 1D Continuous Wavelet Transform [Jupyter notebook]
• Lab session 2: Fast Wavelet Transform, image compression and denoising [Jupyter notebook]

2017/2018

Enseignements au DLST (Université Grenoble Alpes) — ATER

• Calcul matriciel et fonctions de plusieurs variables [MAT304] (TD  L2)
  • Analyse : différentiabilité de fonction à plusieurs variables en dimension finie, opérateurs de gradients, divergence, rotation et Laplacien, équations aux dérivées partielles, intégrales doubles, formes différentielles...
  • Algèbre linéaire : espaces vectoriels, applications linéaires, représentation matricielles, diagonalisation, valeurs et vecteurs propres, résolution de systèmes linéaires, équations différentielles linéaires...
• Statistiques [MAP201] (Responsable du cours L1)
  • Cours [slides]
    • Statistiques descriptives [Partie 1]
    • Introduction à la théorie des probabilités [Partie 2]
    • Estimation paramétrique [Partie 3]
    • Introduction aux tests d'hypothèse [Partie 4]
  • Travaux pratiques
    • Prise en main du logiciel R et statistique descriptive univariée [TP1]
    • Loi binomiale, loi normale et théorèmes limites [TP2]
    • Estimation ponctuelle, loi du khi deux et loi de student [TP3]
    • Application des intervalles de confiance et tests statistiques (paranormal, cryptographie, adéquation de loi, etc.) [TP4]
  • Travaux dirigés [TD] [correction]
  • Examen [sujet] [correction]
• Encadrement de stagiaires (Projets 2A Ensimag)
  • Comparaison de méthodes d'analyse spectrale paramétrique (Projet de spécialité, janvier-mai 2017) [rapport]
  • Etude d'un réseau neuronal convolutif (CNN) particulier : "the wavelet scattering network" (Module IRL, janvier-mai 2018)

2014/2016

Enseignements à l'Ensimag (Grenoble INP) — Label RES-DCE

• Analyse pour l'ingénieur (TD 1A)
  • Espaces métriques, espaces vectoriels normés
    
  • Différentiabilité dans les espaces de Banach
    
  • Théorie de la mesure
    
  • Transformée de Fourier
    
  • Correction de l'examen [session 1] et [session 2]
• Introduction à la programmation Scilab et (TP 1A)
  
• Méthodes numériques (TP 1A)
  • Présentation du projet [slides]
  • TP : Modélisation et simulation d'une corde de guitare et du tympan [PDF]
• Traitement d'images (TP 2A)
  • Histogrammes et applications
  • Lissage linéaire spatial et fréquenciel, lissage non linéaire et adaptatif
  • Détection de contours par opérateurs différentiels
• Encadrement de stagiaires (Projets 2A)
  • Transformée de Riesz appliquée à l'orientation pour les images et les vidéos (Projet de spécialité, juin 2015) [rapport].
  •  Analyse de l'anisotropie dans les images texturées (Module IRL d'introduction à la recherche en laboratoire, janvier-mai 2016)
  •  Amélioration de performance d'un algorithme primal-dual (Projet de spécialité, juin 2016)