Publications

In the pipeline

  • H. Leterme, K. Alahari, K. Polisano, V. Perrier, Understanding CNN Shift Invariance using a Mathematical Twin based on Complex Wavelets, preprint, 2022.
  • K. Polisano, A. Leclercq-Samson, J. Chevallier, J.M. Francony, E. Gaussier, Study of co-evolving point process model for information diffusion and network evolution, preprint, 2020.
  • K. Polisano, M. Clausel, V. Perrier, L. Condat, Simulation of oriented pattern with prescribed local orientation, hal-01819990, 2019. [PDF]

International Journals

  • K. Polisano, M. Clausel, V. Perrier, L. Condat, Riesz-based orientation of localisable Gaussian fields, Applied and Computational Harmonic Analysis (ACHA), 2019. [PDF]
  • K. Polisano, L. Condat, M. Clausel, V. Perrier, A Convex Approach to Superresolution and Regularization of Lines in Images, SIAM Journal on Imaging Sciences, 12(1), pp. 211-258, 2019. [PDF]

International Conferences

  • K. Polisano, L. Condat, M. Clausel, and V. Perrier, Convex super-resolution detection of lines in images, 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 29 Aug. - 2 Sept. 2016, pp. 336-340, 2016. [PDF] [supplementary] [sources] [documentation] [slides]
  • K. Polisano, M. Clausel, V. Perrier and L. Condat, Texture modeling by Gaussian fields with prescribed local orientation, IEEE International Conference On Image Processing (ICIP), Paris, 27-30 Oct. 2014, pp. 6091-6095, 2014. [PDF] [sources] [slides]

National Conferences

  • S. Achard, I. Gannaz, K. Polisano, Génération de modèles graphiques, XXVIIIème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, Nancy, 6 Septembre – 9 Septembre 2022.
  • H. Leterme, K. Polisano, V. Perrier et K. Alahari, Modélisation Parcimonieuse de CNNs avec des Paquets d’Ondelettes Dual-Tree, In : ORASIS 2021 - Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur. Saint Ferréol, France : Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS], sept. 2021, p. 1-9. [PDF] [talk]
  • K. Polisano, M. Clausel, V. Perrier et L. Condat, Une approche convexe de la super-résolution et de la régularisation de lignes 2-D dans les images, XXVIIème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, Lille, 26 Août – 30 Août 2019. [PDF] [slides]
  • K. Polisano, M. Clausel, V. Perrier and L. Condat, Modélisation de textures par champ Gaussien à orientation locale prescrite, XXVème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, Lyon, 2015. [PDF] [poster]

Other Communications

  • K. Polisano, Convex super-resolution detection of lines in images, Workshop SIGMA’2016, 31 Oct. - 4 Nov. 2016, CIRM, Luminy, 2016. [poster]

Thesis Manuscripts

  • K. Polisano, Modélisation de textures anisotropes par la transformée en ondelettes monogènes, et super-résolution de lignes 2-D, PhD thesis, 2017. [PDF] [slides]
  • K. Polisano, Génération de textures comme champs aléatoires et détection de l'anisotropie via la transformée en ondelettes monogéniques, Master's thesis report, 2013. [PDF] [sources] [slides]
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