Publications

In the pipeline

  • A convex approach to super-resolution and regularization of lines in images, K. Polisano, L. Condat, M. Clausel, V. Perrier, 2017.
  • Wavelet–based orientation of localisable Gaussian fields, K. Polisano, M. Clausel, V. Perrier, L. Condat, 2017.
  • Simulation of oriented pattern with prescribed local orientation, K. Polisano, M. Clausel, V. Perrier, L. Condat, 2017.

Internationals conference

  • K. Polisano, L. Condat, M. Clausel, and V. Perrier, « Convex super-resolution detection of lines in images », 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 29 Aug. – 2 Sept. 2016, pp. 336-340, 2016. [PDF] [supplementary] [sources] [documentation] [slides]
  • K. Polisano, M. Clausel, V. Perrier and L. Condat, Texture modeling by Gaussian fields with prescribed local orientation », IEEE International Conference On Image Processing (ICIP 2014), Paris, 27-30 Oct. 2014, pp. 6091-6095, 2014. [PDF] [sources] [slides]

National conferences

  • K. Polisano, « Convex super-resolution detection of lines in images », Workshop SIGMA’2016, 31 Oct. — 4 Nov. 2016, CIRM, Luminy, 2016. [poster]
  • K. Polisano, M. Clausel, V. Perrier and L. Condat, « Modélisation de textures par champ Gaussien à orientation locale prescrite », XXVème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, Lyon, 2015. [PDF] [poster]

Thèse et mémoire

  • K. Polisano, « Synthèse et analyse de structures orientées », Manuscrit en cours de rédaction, 2017.
  • K. Polisano, « Génération de textures comme champs aléatoires et détection de l’anisotropie via la transformée en rondelettes monogéniques », Mémoire de Master. [PDF] [sources] [slides]
 
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